目前我还是主要纠结于UCB EECS，CMU ECE和ETH EEIT这三个项目上，这篇博客就写写他们的优缺点当做自我总结吧，帮助我捋捋思路。
UCB EECS MENG（一年项目）
优点：
UCB名气很大
学校地理位置和声誉好，项目就业数据非常好
方向是data science and system，比较符合我希望从事的方向
缺点：
时间只有一年，虽然可以申请延长到一年半，但还是偏短
偏向就业，课程强制需要学习2门领导力课程
读博士机会偏小，大部分人直接就业
CMU ECE MS（两年项目）
优点：
CMU在业内声誉很好
就业非常好（同UCB）
缺点：
考虑疫情和签证，今年CMU给中国大陆学生的offer只有春季入学选项，这样我需要等待半年入学。同时，由于PHD是秋季入学，毕业后我还需要等待半年才能PHD入学，相当于前后浪费了一年时间，两年的项目实际上用了3年
读博竞争非常激烈，CMU的学生都很卷
方向是ECE，虽然说选课也不错，但仍没办法全选machine learning的课程，要选几门ECE的课程。
ETH EEIT MS（两年半项目）
优点：
ETH免学费，费用非常低廉，而且读博后一年会有50~60w人民币工资，读完博士可以赚100w左右。
瑞士风景好，而且非常安全，签证也没任何问题
方向是Machine Learning，符合我的方向，选课非常自由，只要导师同意即可选择全校任意课程
比较方便读博，本校老师很喜欢找本校的MS做phd
缺点：
ETH在瑞士，就业工作等远不如美国
ETH在国内知名度比较低？如果之后回国可能会吃亏